휴먼리소스코리아

과정소개

1. 인공지능의 개념을 이해하고 사회에 적용되는 AI기술을 살펴보고 산업 트렌드를 파악할 수 있다.

2. 생성형 AI를 적용하고 있는 현업의 다양한 사례를 확인하여 빅데이터로 인한 AI의 패러다임의 변화를 설명할 수 있다.

학습대상

1. 인공지능에 관심있는 모든 근로자

2. 4차 산업혁명의 변화와 인공지능에 관심을 갖는 임직원

학습목표

1. 인공지능의 개념을 이해하고 사회에 적용되는 AI기술을 살펴보고 산업 트렌드를 파악할 수 있다.

2. 생성형 AI를 적용하고 있는 현업의 다양한 사례를 확인하여 빅데이터로 인한 AI의 패러다임의 변화를 설명할 수 있다.

교수소개

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학습 커리큘럼

총 30개 ∙ 0분

차시 1. AI, 어디까지 왔나?
차시 2. AI로 인한 삶의 변화
차시 3. AI와 공존하는 인간의 삶
차시 4. 빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임
차시 5. 데이터와 학습기반의 AI
차시 6. 강화학습과 전이 학습을 알아보자!
차시 7. 인공신경망, 그것이 궁금하다!
차시 8. 딥러닝의 기본원리는 무엇일까?
차시 9. 빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후
차시 10. 이미지를 인식하는 딥러닝
차시 11. 자연어를 처리하는 딥러닝
차시 12. 이미지를 생성하는 딥러닝
차시 13. 생성형 인공지능과 초거대 AI모델
차시 14. 일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까?
차시 15. 창작의 영역은 어떻게 변화할까?
차시 16. 문제해결의 영역은 어떻게 변화할까?
차시 17. 전문영역은 어떻게 변화할까?
차시 18. 생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과
차시 19. 초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전
차시 20. 초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전
차시 21. 초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까?
차시 22. 업무 자동화 기술, RPA
차시 23. 봇과 인간의 협업
차시 24. 초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA
차시 25. AI 협동로봇
차시 26. 초거대 AI와 인공지능 반도체
차시 27. 생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스
차시 28. ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자
차시 29. 인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점
차시 30. 인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용

평가기준

출석: 80%

수료기준 점수: 60점

챗GPT가 바꾸는 비즈니스의 미래

수강생들의 후기