휴먼리소스코리아
본문 바로가기
주메뉴 바로가기
메인으로 바로가기

혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!

0 (수강평 0개) 수강생 3명
학습차시30차시
커리큘럼수업 총 30개, 총 16시간 30분
수강신청 하러가기

수강생들의 후기

아직 등록된 수강후기가 없습니다

현재 수강생들이 학습을 진행 중인 강의입니다.
실제 수강 완료 후 후기가 순차적으로 등록될 예정입니다.

지금 수강하시면 첫 후기를 남길 수 있어요

과정소개

1. 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.

2. 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.

3. 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.​ 

학습대상

인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원  

학습목표

1. 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.

2. 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.

3. 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.​ 

교수소개

 

학습 커리큘럼

총 30개 ∙ 16시간 30분
  • 차시 1. 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
  • 차시 2. 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
  • 차시 3. 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
  • 차시 4. 인공지능 서비스 방향 설정하기
  • 차시 5. 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
  • 차시 6. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
  • 차시 7. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
  • 차시 8. 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
  • 차시 9. 인공지능 서비스 모델을 설계해보자
  • 차시 10. 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
  • 차시 11. 인공지능 플랫폼 구축하기
  • 차시 12. 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
  • 차시 13. 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
  • 차시 14. 인공지능 플랫폼 기능 설계하기
  • 차시 15. 인공지능 플랫폼 기능 구현하기
  • 차시 16. 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
  • 차시 17. 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
  • 차시 18. 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
  • 차시 19. 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
  • 차시 20. 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
  • 차시 21. 로봇의 대화 지능 개발하기
  • 차시 22. 로봇의 시각 지능 개발하기
  • 차시 23. 로봇의 제스처지능 개발하기
  • 차시 24. 로봇의 감성모델 설계하기
  • 차시 25. 로봇의 감성인지·행동 구현하기
  • 차시 26. 로봇의 이동지능 개발하기
  • 차시 27. 로봇의 작업지능 개발하기
  • 차시 28. 로봇의 학습지능 개발하기
  • 차시 29. 로봇지능 유지·보수 핵심 팁
  • 차시 30. 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자

평가기준

출석: 80%

수료기준 점수: 60점