휴먼리소스코리아

과정소개

•하드웨어와 정보통신 기술의 발전을 바탕으로 손쉽게 만들어지고 있는 다양한 정보들! 직장인들은 이러한 데이터들이 버려지지 않고 유용한 정보로 거듭나도록 해야합니다.

•데이터 조사와 수집, 가공과 통계뿐 아니라 빅데이터 분석 후 시각화까지 직장인들이 필요한 데이터 분석 스킬을 A부터 Z까지 담았습니다.

학습대상

§비즈니스 전략 기획 및 수립, 마케팅, 영업 등 경영지원 관련 종사자

§빅데이터분석의 이해 및 분석, 처리 기법을 학습하여 데이터에 기반한 업무 기획을 하고자 하는 학습자

학습목표

§임직원의 디지털 역량 강화, 특히 임직원의 총체적인 데이터 역량 강화를 목적으로 한다.

§빅데이터 조사와 수집, 가공과 분석, 시각화와 분석 등 업무에 직접 활용 가능한 데이터 분석스킬을 향상한다.

§데이터로 기획하고 보고하는 역량을 강화하여 스카트한 실무자로 업그레이드 한다.

교수소개

김철수소장

- 디지털역량연구소 대표
- 저서)
1. 개발자의 글쓰기 위키북스
2. 감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게
데이터 좀 아는 팀장이 되었나

3. RPA로 만드는 나만의 디지털 로봇 비서

학습 커리큘럼

총 18개 ∙ 9시간 22분

차시 1. 시가 총액 탑텐 기업의 공통점, 활용할 데이터가 많다.
차시 2. 단언컨데 데이터와 상관없는 직무는 없다.
차시 3. 운전하자고 정비사 자격증 따지 않듯이 통계와 프로그래밍도 배울 필요는 없다.
차시 4. 자료 잘 찾는 동료 부러워 하지 말고 검색 요령을 배워보자.
차시 5. 설문 조사 문항, 이렇게 만들면 고객님의 마음을 훔쳐볼 수 있다.
차시 6. 나의 데이터도 믿고 쓰는 고품질 데이터로 만들어주는 요령이 있다.
차시 7. 참 쉬운 데이터 수집 자동화, 프알못도 할 수 있다.
차시 8. 데이터 활용 능력의 시작은 보고서 버전 관리에서 출발한다.
차시 9. 데이터를 나누면 인사이트가 보인다.
차시 10. 마케팅 인사이트를 볼 수 있는 가장 효과적인 지표가 있다.
차시 11. 데이터 엑셀 차트(1) : 이만큼만 알면 예상 매출 뽑을 수 있다.
차시 12. 빅데터와 AI시대에도 비즈니스 의사결정은 사람이 한다.
차시 13. 올바른 데이터만 입력하면 퇴사 예정자도 알아낼 수 있다.
차시 14. 단 몇 분 안에 모든 데이터를 시각적으로 분석할 수 방법이 있다.
차시 15. 네이버도 유튜브도 활용하는 빅데이터 추천 시스템, 나도 업무에 활용할 수 있다.
차시 16. 데이터 엑셀 차트(2) : 어떤 차트를 사용하냐에 따라 데이터 활용도가 달라진다.
차시 17. 데이터 엑셀 차트(3) : 특별한 전문지식이 없어도 누구나 보기 쉬운 차트를 만들 수 있다.
차시 18. 시각화 전문툴 사용, 이만큼만 하면 엑셀 고수 부럽지 않다.

평가기준

출석: 100%

[How2업스킬] 스마트 실무자를 위한 데이터로 기획과 보고하기[링콘]

수강생들의 후기