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디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기

0 (수강평 0개) 수강생 9명
학습차시30차시
커리큘럼수업 총 30개, 총 14시간 59분
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과정소개

1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다. 

2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용 방법을 이해할 수 있다.

학습대상

 

인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원 인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원

학습목표

1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다. 

2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용 방법을 이해할 수 있다.

교수소개

*이름 이송

*생년월일 1967.02.02

*소속  (주)솔비원

학력 및 전공

연세대학교 수학과

경력사항

GS ITM 2사업부장

GS ITM 영업본부장

(주)솔비원 본부장

 

학습 커리큘럼

총 30개 ∙ 14시간 59분
  • 차시 1. 인공지능의 역사와 주요 개념
  • 차시 2. 왓슨의 주요 서비스
  • 차시 3. 머신러닝 이해
  • 차시 4. 딥러닝의 이해
  • 차시 5. 뉴스와 AI
  • 차시 6. TV와 AI
  • 차시 7. 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
  • 차시 8. 인공지능 서비스 필요자원 분석하기
  • 차시 9. 인공지능 서비스 기술환경 분석하기
  • 차시 10. 인공지능 서비스 방향 설정하기
  • 차시 11. 인공지능서비스 목표 확정하기
  • 차시 12. 인공지능서비스 요구사항 수집하기
  • 차시 13. 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
  • 차시 14. 인공지능 서비스 모델 정의하기
  • 차시 15. 인공지능 서비스 모델 검증하기
  • 차시 16. 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
  • 차시 17. 인공지능 서비스 시나리오 작성하기
  • 차시 18. 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
  • 차시 19. 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
  • 차시 20. 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
  • 차시 21. 인공지능 서비스 상품화 기획하기
  • 차시 22. AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
  • 차시 23. AI 서비스의 영화산업 적용 사례
  • 차시 24. AI 서비스의 음악산업 적용 사례
  • 차시 25. AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
  • 차시 26. AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
  • 차시 27. 인공지능 서비스 성과기준 기획하기
  • 차시 28. 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
  • 차시 29. 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
  • 차시 30. AI의 실패영역과 인간의 관여

평가기준

출석: 80%

수료기준 점수: 60점